Identità®IDC7708T3 sistema di controllo di accesso a parete a due occhi è il nuovo prodotto terminale del sistema di verifica di riconoscimento facciale di Taishu Intelligent 2019, la nostra divisione combina le esigenze dei clienti negli ultimi due anni, la ricerca indipendenteI capelliUna nuova generazione di sistema di controllo di accesso a parete con riconoscimento facciale a due occhi. Questo prodotto integra l'acquisizione facciale in loco, l'autenticazione e l'allarme sulla lista nera. Leggere le informazioni della carta d'identità daRaccolta in locoRaccogli foto di volti, confronta e ottieni risultati completamente automatizzati, senza alcuna configurazione hardware periferica e senza interventi umani. Informazioni raccolte e confrontiI risultati in tempo realeTrasmettere alla piattaforma di acquisizione di big data o a un client di applicazione della legge in loco.
• Antifalsificazione doppia fotocamera dinamica, in grado di bloccare in modo efficace gli attacchi faccia falsa di foto e video
• Riconoscimento automatico della luce in condizioni di infrarossi notturni e senza luce;
• Supporto per schede IC; Supporto per il riconoscimento facciale e le riprese facciali;
• Supporto per la libreria locale dei dispositivi, l'identificazione offline, la connessione alla piattaforma cloud, la gestione degli applet, le prenotazioni dei visitatori, la gestione VIP, la gestione della presenza, la gestione della traccia degli sconosciuti, ecc.
• Supporto per il rilevamento degli sconosciuti, scattare, apertura delle porte degli sconosciuti configurabile;
• Impermeabile, resistente alle alte temperature, resistente alla retroluce, può essere utilizzato in varie scene all'aperto;
• misurare la temperatura del corpo umano raggiunge o supera 37,3 ° C suono allarme immediato;
Modalità e parametri hardware | ||
Dimensioni esterne | 19,5 * 123 * 278mm (spessore * larghezza * altezza) | |
Forma | Montaggio a parete | |
Risoluzione | 1280*800px | |
Display | 8 pollici, angolo di visione completo, schermo LCD IPS 178°, luminosità 700cd | |
scheda madre | Frequenza della CPU | 4 core ARM Cortex-A55 NPU ARM G31 MP2 con potenza di calcolo 1.2TOPS |
Memoria 1 | G | |
Spazio di archiviazione | 8GB | |
telecamera | Telecamera a due occhi, 200W pixel, infrarossi RGB, supporto di dinamica larga, angolo largo verticale 67°, angolo largo orizzontale 37° | |
Sistema operativo | android9.0 | |
audio | Integrato | |
Lettore di schede | Lettore IC (opzionale) | |
Video | 2 interfacce integrate | |
Interfaccia USB | 1 porta USB2.0 | |
Configurazione dell' output | IO o Wigan, terminali di cablaggio relè 2,5 mm 3P | |
Interfaccia di rete cablata | Rete Gigabit RJ45 | |
Modulo di misura della temperatura | Supporto del modulo di misura della temperatura TS-N95 | |
Luce di ricambio | illuminazione IR; Indicatori bianchi, verdi e rossi | |
Parametri funzionali del software: | ||
Immagine termica a infrarossi | Intervalo di temperatura | 25℃-45℃ |
Precisione di imaging termica | 0.1℃ | |
Errori di temperatura umana | ≤±0.4℃ | |
Ambiente di temperatura umana efficace |
0℃~30℃ |
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Distanza di misura della temperatura | 40-70cm | |
Risoluzione | 32*32px | |
Rilevamento facciale | Supporta contemporaneamente il rilevamento e il tracciamento di una persona | |
1: N riconoscimento facciale | A condizione di un tasso di identificazione errata dello 0,03%, il tasso di accuratezza del riconoscimento è 99,7% | |
Rilevamento di estranei | Supporto di apertura automatica della porta per estranei | |
Aggiornamento remoto delle apparecchiature | sostegno | |
Specifiche generali: | ||
Metodo di distribuzione | Sostegno all'uso di reti pubbliche e locali | |
Livello di protezione | IP54 | |
Alimentazione elettrica | DC12V IN | |
temperatura di lavoro | -20 ℃ ~ 70 ℃ (escluso l'imaging termico infrarosso) | |
Umidità di lavoro | 10%~90% | |
rifiuti energetici | 18W MAX | |
lingua | Cinese semplificato | |
Metodo di installazione | Installazione a parete della staffa | |
peso | ≈1400g |
